青少年人工智能技術(shù)水平模擬測試（六級）
青少年人工智能技術(shù)水平測試（六級）
考試說明
一、考試性質(zhì)與目標(biāo)
本測試旨在考查青少年對人工智能核心技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，是衡量青少年人工智能專業(yè)技能水平的重要評估工具。六級為較高級別，要求考生具備扎實的人工智能理論基礎(chǔ)和實踐能力。
二、考試內(nèi)容范圍
? ? ?人工智能基礎(chǔ)理論
- 機器學(xué)習(xí)基本原理
- 深度學(xué)習(xí)核心概念
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與原理
- 計算機視覺基礎(chǔ)
- 自然語言處理基礎(chǔ)
三、考試形式與時長
- 總時長：120分鐘
- 試卷滿分：100分
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四、注意事項
- 考試過程中嚴(yán)禁作弊
- 自備筆記本電腦
- 考場提供互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境
- 允許查閱官方文檔
本測試由專業(yè)機構(gòu)設(shè)計和評定，旨在科學(xué)評估青少年人工智能技術(shù)水平，為未來AI人才培養(yǎng)提供參考依據(jù)。
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模擬試題參考：
1. 下列哪個不是人工智能常用的框架（? ）
A. TensorFlow
B. Sci-kit Learn
C. FSMN
D. Spring Web MVC
2. 算法的空間復(fù)雜度是指（? ）
A. 算法中輸入數(shù)據(jù)所占用的存儲空間的大小
B. 算法本身所占用的存儲空間的大小
C. 算法中所占用的所有存儲空間的大小
D. 算法中需要的輔助變量所占用存儲空間的大小
3. 機器學(xué)習(xí)的步驟是（? ）
①數(shù)據(jù)獲取
②數(shù)據(jù)預(yù)處理
③模型訓(xùn)練
④模型驗證
⑤模型使用
A. ①②③④⑤
B. ②①③④⑤
C. ②①③⑤④
D. ①②③⑤④
4. 下列不屬于圖像分類方法的是(? )
A. KNN
B. CNN
C. 遷移學(xué)習(xí)
D.監(jiān)督型學(xué)習(xí)算法
5. 下列對于KNN算法，說法錯誤的是(? )
A. KNN的基本思想有點類似“物以類聚，人以群分”，打個通俗的比方就是“如果你要了解一個人，可以從他最親近的幾個朋友去推測他是什么樣的人”。
B. 一個樣本與數(shù)據(jù)集中的K個最相鄰樣本中的大多數(shù)的類別相同
C. KNN算法是通過測量不同特征值之間的距離進行分類，而且在決策樣本類別時，只參考樣本周圍 k 個 “鄰居” 樣本的所屬類別。
D. K越小，分類邊界曲線越平坦，偏差越大，方差越大
6. 打印時噴嘴溫度升不上去，跟哪些因素?zé)o關(guān)（? ）
A. 熱敏電阻短路
B. 加熱棒短路
C. 電路板壞掉
D. 喉管噴嘴堵塞
測試地址： https://ks.kyexam.com/doexam/6Ye1VKd3y0d.html
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